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Sébastien Chabrier

Equipe d'accueil GEPASUD
Sébastien Chabrier

CV professionnel de Sébastien Chabrier

Fonctions universitaires

  • Maître de Conférences en Informatique, Traitement d'images et Apprentissage machine
  • Responsable Pédagogique L1 S2 Math-Informatique
  • Enseignant référent L1 Math-Informatique
  • Responsable pédagogique L3 Pro Technicom
  • REP Filière info

Parcours

  • depuis sept 2007 : MCF section CNU 27 à l’Université de Polynésie française au sein du Laboratoire de Géosciences du Pacifique Sud (EA 4238)
  • 2006/2007 : ATER section CNU 27 à l’ENSI de Bourges au sein du Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’ORLEANS (LIFO - UPRES EA 1637)
  • 2005/2006 : ATER section CNU 27 à l’ENSI de Bourges au sein du Laboratoire de Vision et Robotique (LVR - UPRES EA 2078)
  • 2003/2005 : DOCTORAT Mention "Sciences en Technologies Industrielles", Université d’Orléans. Laboratoire de Vision et Robotique (LVR - UPRES EA 2078) - Bourges. "Contribution à l’évaluation de performance en segmentation d’images" Soutenue le 14 décembre 2005 à Bourges sous la direction du Pr. P. Marché Membres du jury : Présidente : C. Vrain Professeur de l’Université d’Orléans (LIFO) Rapporteurs : P. Bolon Professeur de l’Université de Savoie (LISTIC) R. Mullot Professeur de l’Université de La Rochelle (L3I) Examinateurs : Y.-J. Zhang Professeur de l’Université de Tsinghua (dept. Informatique) P. Marché Professeur de l’ENSI de Bourges (LVR) C. Rosenberger Maître de Conférences de l’ENSI de Bourges (LVR)
  • 2001/2002 : DEA IPIM (Informatique, Productique et Imagerie Médicale) à l’Université des sciences de Clermont II.
  • Fév-Août 2002 Stage de DEA Intitulé : "Intégration de l’IRM fonctionnelle à un protocole d’acquisition multimodalité du cerveau par recalage et fusion d’information".
  • 2000/2001 : Maîtrise d’Informatique à l’Université des sciences de Clermont II.
  • 1999/2000 : Licence d’Informatique à l’Université des sciences de Clermont II.
  • 1997/1999 : DEUG MIAS (Mathématiques et Informatique Appliqués aux Sciences) à l’Université des sciences de Clermont II.
  • 1996/1997 : Classe Préparatoire MPSI (Mathématiques Physique Sciences de l’ingénieur) au Lycée Blaise Pascal.
  • 1995/1996 : Baccalauréat série S, option mathématiques.

Domaines de recherche

  • Segmentation d'images
  • Évaluation de résultats de segmentation d'images
  • Apprentissage machine
  • Reconnaissance de formes, d'objets et de textures

Publications significatives

  • 1) Y. Gueguen, Y. Czorlich, M. Mastail, B. Le Tohic, D. Defay, P. Lyonnard, D. Marigliano, JP. Gauthier, H. Bari, C. Lo, S. Chabrier, G. Le Moullac. Yes, it turns: experimental evidence of pearl rotation during its formation. Royal Society open science: http://rsos.royalsocietypublishing.org/content/2/7/150144. DOI: 10.1098/rsos.150144.
  • 2) M. Loesdau, S. Chabrier, A. Gabillon. Automatic Nacre Thickness Measurement of Tahitian Pearls. 12th International Conference. ICIAR 2015, Niagara Falls, ON, Canada, July 22-24, 2015, Proceedings, Volume: LNCS Vol. 9164.
  • 3) M. Loesdau, S. Chabrier, A. Gabillon. Automatic Classification of Tahitian Pearls. 6th International Conference on Image Processing & Communications (IPC 2014), September 10-12, 2014, Bydgoszcz, Poland. Published in: Image Processing & Communications Challenges 6, Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 313, pp. 95-101. Springer International Publishing, 2015.
  • 4) M. Loesdau, S. Chabrier, A. Gabillon. Hue and Saturation in the RGB Color Space. Proceedings of the 6th International Conference ICISP 2014, Cherbourg, France, June 30 – July 2, 2014. Lecture Notes in Computer Science 8509. pp 203-212. ISBN 978-3-319-07997-4.
  • 5) S. Chabrier, G. Molle, E. Conte, C. Carlier. Automation of fishhooks objective measurements. World Academy of Science, Engineering and Technology, WASET 72, Bangkok 2012.
  • 6) S. Chabrier, B. Stoll, JB. Goujon. SVM texture classification for tropical vegetation mapping. SPIE, vol. 8527, Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Remote Sensing Technology, Techniques and Applications IV, Kyoto 2012.
  • 7) R. Pouteau, C. Lardeux, B. Stoll, S. Chabrier. Toward an optimal fusion scheme for multisource vegetation classification. Proc. International Symposium for Remote Sensing of Environment, Sydney (Australia), 2011.
  • 8) R. Pouteau, B. Stoll, S. Chabrier. Support Vector Machine Fusion of Multisensor Imagery in Tropical Ecosystems. International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA 10, Paris, France, 2010.
  • 9) R. Pouteau, B. Stoll, S. Chabrier. Ground Truth Method Assessment for SVM Based Landscape Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS, 2010, Honolulu, Hawaï 2010.
  • 10) R. Pouteau, B. Stoll, S. Chabrier. Multi-Source SVM Fusion for Environmental Monitoring in the Marquesas, Archipelago. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, IGARSS 2010, Honolulu, Hawaï 2010.

Site internet

http://pages.upf.pf/Sebastien.Chabrier

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